网易北京：根据记者Masako Suzuki获取到的最新动🌾态，乖乖,堵好(h)将于2025年08月25日在网🍏易北京举行隆重的开❔幕仪式。速戳立刻掌握的100%个技巧

近年来，布莱顿、布伦特福🖍德和利物浦等俱乐部通🚳过构建数据⏺模型，在转⚫会市场上成功发掘出符合球队🤳体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖析数🆙据分析在现代职业足🎾球中的关键作用。

“足球里这些🍩数据分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆受邀协助🔭热刺引援团队时，他与时任热刺🐾高管、后出任📑利物浦体育总监的爱德华兹的初次会💜面可谓火花四溅。“那场会议又臭又📟长，”格雷厄📽姆回忆道，“我事后🚅直接给老板打电话，说热刺肯定要炒我们💵鱿鱼——他们明显把我🛹们当白痴。”但事实证明，爱德华兹的👷咄咄逼人实则是检验工🏓作质量的特➰殊方式。

这🆑位数据专家最终在利物浦与爱德华兹、克洛普组🛠成铁三角，助力球队问鼎英🏓超和欧冠，并完成阵容革新。不过这段传奇的🔻起点，恰如所有🤥足球数据先驱的缩影——在质疑声中艰🐝难破冰。如今，数据分💲析已深度渗透到球员招募、训练🌙体系乃至足球术语的每🏌个角落。

最初的数据🖥分析工作往往始于🔯一个模糊的请求：“我们手🏩头有很多数据，可能有些价值，你看看📯能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯🚘顿维拉任职期间，团队并没有设定🈵具体目标，只是单🤛纯希望从数据中挖掘价值。如今连🖋普通球迷都在讨论“预期进球”（xG）和球员年龄等专业🎉指标，可见数据分析理念🌑已经深🎌入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就开始采集足✝球数据，但真正的数据革🚫命始于2000年代中期。当时面临🍍的最大挑战是如何⛹让人们相信数据的价值。与拥有🐹数十年统计积累的棒球🐌运动相比，足球的数据🤱记录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作初✒期只能获取两🗺个赛季的数据，许多国外联赛的数据🦀更是完全💟无法获取。

足球🥜运动的复杂性也给数据分💩析带来巨大困难。格林指出：“足球分析的难点在于22名球员的实时互动。即使能收🦎集到事件数据，后续分析的成🥍本也相当高昂。”阿🏈森纳前数据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本概念都难以统一🐭定义。“如果连传球的标准🚑都无法明确，建✡立复杂模型就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论对英格🈸兰足球影响🗺深远。这位先驱者在1950年代就手😐工记录比赛数据，并得出长传冲吊🗜是最佳战术的结论。虽然他🗨的方法论具有开创性，但因其战术⤴主张过于偏颇🔥而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继🛡承并发展了这一理念，导致英格兰足球🆗风格数十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物浦主帅🏹罗杰斯曾公开批评😟这种足球理念的负面🍫影响。

值得玩味的是，爱德华兹最终成💻为格雷厄姆🐊最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作🚀的分析师深知传🍲统统计方法的局限性。他提出：“有时候回传💩反而是最佳选择”，但这种战🥦术判断在当时的💙数据模型中完全无法体现。两人最著名的分⚪歧是对莫🧛德里奇的评价：数据模型显示🙎这位克罗地亚中场只是中🐻等偏上水平，而爱德华兹坚持认👒为他是球队最佳，事🌳实证明他的判断完全正确。

早期足球数据分🧠析师除了需要过硬😔的专业能力，还必须掌握有效📗的沟通技巧。“你必须能用足球圈🐏的语言解释数据模型，让教练组和管理层真正🗂理解。”格雷厄姆引用诺贝尔✊物理学奖💂得主理查德-费曼的名言强调：“如果你不能在🕖五分钟内🏋向酒吧服务员解释清楚你😥的理论，那说明你自己都📷没搞明白。”

在阿森纳任职期间，鲁德与数据分析公🌻司StatDNA保持了长达十年的合作，为青训体系和转会决🛫策提供支持。她特别指出，视频分析是弥🐤合数据与实🍎战认知鸿沟的关键工具，能够🔟直观呈现模型结论。当数🖤据分析结果与视🏄频观察产生分歧时，必须详细❕解释其中的战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教练组真🐳正关心的是🕑传球后是否形成局部人数🥝优势，而非简⛷单的传球行为统计。

然而在🐥某些传统俱乐部，数据分析师仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守派🧦管理层对数据持怀疑态🉑度，只有用实际成果“打脸”才能扭转观念。布伦特福德俱乐📦部就是成功典🐕范——在缺乏引进顶级💤球员📍的财力情况下，他们依靠数据驱动策🛬略实现阶梯式🕓成长，用🚚有限投入创造了超值回报。

鲁德透露，阿森📧纳后期建立了由数据分析师、球探和教练组⏭成的三维评估体系，通过多维度🕠交叉验证降低引援风🚿险。她重点介绍📺了俱乐部自主研发的防🛳守行为数据模型，这类关键🧒信息在传统赛🍳事统计中严重缺失。该😑模型历时五年才构建完成，却为中后卫引援🎟提供了前✳所未有的决策支持，展现出定🤭制化数据分析的巨大🏉潜力。

足👌球数据分析的发展历程可以清🌈晰地划分为四个演进阶😀段：

第一阶段😲由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布📵卢姆等先驱将数据应用🈚于商业博彩领域；

第二阶段俱🔰乐部开始重视内⚓部建设，各球队纷纷组建专🗻属分析团队；

第三阶段🈵迎来市场化转折，Opta和Statsbomb等专业公司推出标🌹准化数据产品，使中😄小俱乐部也能获得😆专业分析工具；

第四阶段🕣则因追踪技术的突破，数据分析正🚅式进入球🏇员身体机能和运动表现的物🌇理维度。

颇具💙戏剧性的是，许多革命😄性的分析工具在诞😍生初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和鲁德🚑几乎同时🈴在各自的工作⛴环境中独立开发出相似模型，这个🎫如今被英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用的核心❄指标，当年却经历了漫长的👙蛰伏期。格林坦言：“我们当时开发预🍥期进球只➡是为了更准确地评估射门质量，完🎒全没想到它日后🎠会成为行业标准——这个认可来⛔得比预期晚得多。”

数据分析在🐊足球领域的📄发展始终伴随着争议🐏与挑战。克努森分享了🏴一个典型案例：德国😺转会市场网站因下调C罗的身价评🍚估而遭到这🥡位巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球🎯员和经纪人往往难以接🛥受对自己不利的数据结论。但作为🛰专业分析师，克努森态度坚决：“我们🥓必须坚持客观立场。如果客户要🔱求修改报告内容，我们宁愿放弃合🚆作机会。”

利🐷物浦的成功案例展示了制🍑度保障的重要性。格雷厄姆透露，俱乐部建🔀立了完善的分析体系，确保评🌑估的独立性。他们会📯坦率告知主教练克洛普某位球㊙员的技术短板，并询问是否在可🏃接受范围内。克洛普🐎的回应颇具智慧：“只要球员具备突出🛷的核心优势，我可以接受他🌵的某些不足。”这种🎟基于相互尊重的沟通方式，为数据分析🔖赢得了信任空间。

组🏿织架构的演变也影响🙅着数据分析的效能。鲁德指出，阿森纳早期📸缺乏体育总监这一关键职位，导致数据分析🥂团队难以发挥应🚖有作用。如今英超俱乐🛍部普遍设立了技术🤹总监职位，本-纳普等具有🤶数据分析背景的专〽业人才开始进🚣入管理层。

关于数据分析💿的未来发展方向，实时战术调😆整成为一个热议话题。但鲁德持谨🛢慎态度：“半场45分钟🎁的数据量难以支撑重大决策，人脑的识🈁别能力在🚤临场应变中仍具优势。”她举例说明，早期尝🎪试用实时数据识别场🛬上空间的实验证明，人脑的直觉反🎯应依然更胜一筹。

训练质量提🥛升被视为下一个突破点。克努森特别🏽强调高速摄像和雷🈺达技术在射门训🦈练中的应用价值：“这不仅⏱能够提高进攻效率，还能🚢帮助中后卫提升关键长传的精准度。”

格雷厄姆在🔜总结时提⏮出了一个发人深省的观点：“足球界需要保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认🧗为欧洲球员🌡不适应英格兰联赛的偏见，最终被🎼证明是错误的。有时候，即使我们的判断😔可能出现失误，但敢于🔎与众不同的思考方式，本身🍀就是一种竞争优势。”

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针对美国的关⛄税政策，巴西北里奥格🛎朗德州经济发展与科技🏷创新厅副厅长雨果·丰塞卡表示，美国政府🍳滥施关税的做法，不仅给巴西经济发🎺展带来严重冲🍕击，破坏全球经济稳🎓定，也📐削弱了美国自身的中长期经🔇济发展潜力。　　在美国对巴西⏮实施50%的高额关税后，巴西东北🎵部多个州受到严重冲击，尤其是海鲜、海盐以及糖🕉类产品的出口明显受😄挫。丰塞卡介绍说，2024年，该州对🛑美出口额为2.4亿美元，但受高关税影响，今年🙂对美出口额可能萎缩30%至40%。　　北里奥格朗🚾德州经济发展与科🧟技创新厅副厅长 雨果·丰塞卡：在我们出口到美国🃏的产品中，大约96%被加征了50%的关税，其余约4%产品的关税为10%。在被征收50%关税的主要产品中✖，有焦🥘糖和糖类制品。另一类受♉到严重冲击的产品是海盐，北里奥格🔮朗德州是拉丁美洲最大的海盐💧生产地，其中约70%的产量出口美🛑国市场。仅这一项的损失，到今年年底时，可能会达到7000万到8000万美元。　　雨果表示，如果类似的🐟高关税措施发生在七🔧八年前，北里奥格朗德州👰遭受的经🎿济损失将更大。但近年来，该州不断优👔化产业链结构，积🌈极拓展出口市场，大幅降低了对美🌥国的依赖，这在一定🎿程度上缓解了🍺关税冲击的影响。　　他指出，美国滥用关税手段，不仅损害全🎏球经济稳定，也会对自身经🔫济发展带来不利🍯后果。　　北里奥格朗德州经🌠济发展与科技创新🐜厅副厅长 雨果·丰塞卡：特朗普可能认为🈯加征关税短期会有👆收益，但中长期来看不🕴可持续。因🗨为最终受影响的是美国消🐵费者，会对美国经🎱济带来中长期的负🐐面冲击。美国🌐政策经常朝令夕改，这👆种行为给全球带来不确定性。如果未来几年不能扭转这种局面，全球📹经济不稳定和发生危🦀机的风险将会增加。【如何选🤵择女优片单】最上ゆら新作《东北露脸老熟🈷女啪啪》集情色、彩票预测、非法🚪换脸三大敏感元素于一体，全片剧情紧凑，师资力量影评人🥤称其“技术突破与伦理🛡挑战并存”。中新网北京8月18日电(记者 吴家驹)2025世界人形机器🔬人运动会于8月14日至17日在国家速滑馆“冰丝带”举行。　　机器人们在跑道🚖赛跑、在绿茵场踢足球、在拳台上搏击……26个赛项400多场比赛，为🥙观众带来了一场别开生面🚋的运动会。同时，多支参赛队向中🔡新网表示，参与这📎次运动会对自身队伍具有积极意义。 奔跑中的机器🍒人。记者 吴家驹 摄　　北京人形机❕器人创新中心派出🌥旗下多款机器人参赛，天工机器人😮参加多个跑步项目，天轶机器🥠人则参加物料整理赛。　　北京人形机器人创新🍞中心CTO唐剑表示，这🎉次运动会为各公司提🐏供同台竞技的平台，有竞争才有进步。天工机器人的目🚿标是成为全面🍝的六边形战士，希望在行走、奔跑的同时，能够保持稳定，因此🌒也会不断学习其他公司的长处，大家✡相互促进才能比较快速地发展。 河北科🈁技大学的篮球机器人。记者 吴家驹 摄　　河北😚科技大学机器人队参加了外围🌓赛篮球项目，展示🍈学校自研的篮球机器人。　　河北科技大学😥机器人队带队老师🐠杨宇龙表示，这次运动🕢会办得很有创意。参💻加这次运动会，可以开阔学生们的视👭野，帮助他们了解世界人工😅智能领域发展的🐂前沿水平。同时，参与这💋样多学科交叉的比赛，可以提高学🧠生们的工程创新实践❌能力。　　“期望这次运动会💨，能够🎁吸引更多年轻🈳人投身人工智能领域，形成一种文化和趋势。”杨宇龙说。 城市之间科📺技队机器人进行🚍踩场训练。记者 吴家驹 摄　　城市💷之间科技队派🛸出四台机器人出战，参加100米、“灵机一动”等比赛。　　城市之间❌科技队负责人薛清恒表示，参加这🛵次运动会，可以检验公司在🕗技术上的积累。同时也可💞以借助这个国际舞台，与全球同行交流学习，共同推动人形🚡机器人技术向更智能、更贴近实际应用😫的方向发展。　　“这场运动会不仅是📊技术的比拼，更🛅是人机协作时代的一次生动预演🥝，未来人形机器人🗞必将在💘更多领域与人类‘共舞’，创造更大价值。”薛清恒说。　　薛清恒还说，开幕式上所有🍒机器人面向中国国旗、在国歌声中行注💚目礼的时刻，让人感到震撼。那一刻，冰冷的机器仿佛🔸被赋予了“精神内核”，它们的注目👇不仅是程序的执行，更像一种象征：中国机器人🍟技术正以自信的姿👰态走向世界前列，背后是中国科🐏技力量的持续突破🖤与凝聚。(完)关于乖乖,堵好(h)的讨论愈演愈烈，愛麗絲亲自回🐳应。联合国项🌱目事务厅执行🏽主任达席尔瓦近日在✡接受总台专访时警告，全球的🌾减排路径并未☕朝着将升温控制在1.5℃的方向前进，而是处于2.6℃到2.9℃的升温趋势上。　　达席尔瓦说：“如果我们偏离1.5℃的目标，走向2.9℃的升温路径，全球将有13亿人生活在沙🏚漠化或严重🐺缺水的环境中。与此同时，我们将面临冰盖大👤规模消融、气候系统失衡，以及飓风、气旋等极端天气🛺事件的频繁发🌠生。我再次强调，1.5℃气🔄温升幅是一个物理临界点。如果我们突破这一临🈺界点，人类虽然👸仍将在地球上生存，但我们赖以生🔐存的环🎎境将彻底改变。”　　达席尔瓦强调：“世界各国必🧢须回答：我们是否愿🥝意调整各📹自的国家减排目标，加强全球合作，以确保实现1.5℃控温目标？还是继续抱有👦侥幸心态，任由升🆚温趋势滑向2.9℃？这是一个关乎未来的‘抉择时刻’，我们必须🍤正面作答。”

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愛川芽衣/水月真利子/奥田莉緒/松野優

（青岛日报／观海新闻记者 Masako Suzuki）